Описание
Вариант 4
Задача 1
Имеются данные, характеризующие консолидированный бюджет РФ (млн. руб.)
| Периоды | Общая сумма налоговой недоимки, тыс. руб.
Х |
Дефицит, млн. руб.
У
|
| 1 | 142,3 | 29,9 |
| 2 | 205,2 | 36,0 |
| 3 | 267,2 | 41,2 |
| 4 | 330,9 | 60,7 |
| 5 | 393,5 | 70,2 |
| 6 | 462,7 | 75,0 |
| 7 | 525,8 | 82,0 |
| 8 | 594,2 | 90,6 |
| 9 | 661,8 | 95,9 |
| 10 | 806,2 | 118,4 |
| 11 | 44,8 | 9,8 |
| 12 | 82,9 | 9,0 |
| 13 | 144,8 | 24,5 |
Применяя корреляционно-регрессионный анализ, выявите взаимосвязь между общей суммой недоимки и дефицитом консолидированного бюджета. Постройте регрессионное уравнение, оцените его с помощью F-критерия и значимость его параметров с помощью t-критерия. Сделайте выводы.
Задача 2
На основе исходных данных по регионам Приволжского федерального округа , где:
Y — среднедушевой денежный доход населения (в месяц, руб.) ;
размер прожиточного минимума ( в среднем на душу населения в месяц, руб.);
уровень общей безработицы( в процентах от экономически активного населения);
доля приватизированного жилья, ( в процентах от общего числа квартир, подлежащих приватизации);
уровень развития инфраструктуры( выпуск специалистов высшими учебными заведениями на 10 000 населения).
| Регионы | Y | ||||
| Кировская обл. | 485 | 13,1 | 35 | 16,7 | 598 |
| Нижегородская обл. | 366 | 9,1 | 41 | 40 | 655 |
| Оренбургская обл. | 378 | 13,4 | 38 | 20,8 | 643 |
| Пермская обл. | 422 | 13,0 | 37 | 25,8 | 1001 |
| Пензенская обл. | 438 | 18,1 | 48 | 23,9 | 453 |
| Республика Башкортостан | 371 | 13,4 | 30 | 27,4 | 656 |
| Республика Марий Эл | 431 | 13,1 | 40 | 34,1 | 421 |
| Республика Мордовия | 396 | 14,5 | 28 | 42,0 | 505 |
| Республика Татарстан | 344 | 10,9 | 54 | 33,8 | 748 |
| Республика Чувашская | 387 | 13,9 | 29 | 32,8 | 428 |
| Республика Удмуртия | 450 | 13,1 | 35 | 31,9 | 641 |
| Самарская обл. | 439 | 8,6 | 40 | 35,3 | 1164 |
| Саратовская обл. | 411 | 16,1 | 45 | 35,0 | 646 |
| Ульяновская обл. | 304 | 11,1 | 33 | 30,1 | 617 |
Задание
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
- Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделайте выводы
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача 3
Имеются данные по численности населения ряда стран мира , млн. чел.
| период | Год | Россия | Германия | Франция | Бразилия |
| 1 | 1990 | 148,3 | 79,4 | 56,7 | 145 |
| 2 | 1991 | 148,3 | 80,3 | 57,0 | 153 |
| 3 | 1992 | 148,3 | 80,8 | 57,6 | 156 |
| 4 | 1993 | 148,4 | 81,2 | 57,7 | 152 |
| 5 | 1994 | 148,3 | 81,4 | 57,9 | 154 |
| 6 | 1995 | 148,3 | 81,7 | 58,1 | 156 |
| 7 | 1996 | 147,5 | 81,9 | 58,4 | 158 |
| 8 | 1997 | 147,1 | 82,1 | 58,6 | 160 |
| 9 | 1998 | 147,5 | 82,0 | 58,4 | 162 |
| 10 | 1999 | 146,9 | 82,1 | 58,6 | 165 |
| 11 | 2000 | 146,3 | 82,2 | 58,9 | 168 |
| 12 | 2001 | 145,6 | 82,4 | 59,2 | 172 |
| 13 | 2002 | 145,0 | 82,5 | 59,5 | 175 |
| 14 | 2003 | 144,2 | 82,5 | 59,8 | 177 |
| 15 | 2004 | 143,5 | 82,5 | 60,2 | 182 |
| 16 | 2005 | 142,8 | 82,5 | 61,2 | 183 |
| 17 | 2006 | 142,2 | 82,4 | 61,4 | 186 |
| 18 | 2007 | 142,8 | 82,3 | 62,0 | 188 |
| 19 | 2009 | 142,8 | 81,9 | 62,6 | 191 |
| 20 | 2010 | 142,9 | 81,8 | 63,0 | 193 |
| 21 | 2011 | 143,0 | 81,8 | 63,3 | 192 |
| 22 | 2012 | 143,3 | 81,9 | 63,6 | 193 |
| 23 | 2013 | 143,7 | 82,0 | 63,7 | 201 |
Задание
- По каждому ряду постройте график динамики.
- Проведите расчёт параметров трендов разной формы.
- Оцените качество каждого тренда через среднюю ошибку аппроксимации и выберите лучшую форму тренда.
- Примените тест ранговой корреляции Спирмена для оценки гетероскедастичности выбранных моделей.
- Сделайте выводы.
2021 год
