КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ. 17286(826)

Описание

Вариант 5

Задача 1.

Имеются данные, где:

У-инвестиции в основной капитал на 100 руб. доходов населения, млрд. руб.;

Х-объём депозитов юридических лиц в рублях на 100 руб. доходов населения, млрд. руб.;

Регионы У Х

 

Челябинская обл. 1,042 0,005
Свердловская обл. 1,045 0,005
Нижегородская обл. 1,010 0,005
Новосибирская обл. 0,487 0,002
Самарская обл. 0,765 0,004
Пермская обл. 0,756 0,008
Ростовская обл. 0,863 0,001
Республика Башкортостан 1,208 0,007
Ставропольский край 0,618 0,001
Тюменская обл. 2,983 0,027
г. Санкт- Петербург 1,171 0,007
Республика Татарстан 1,615 0,012
Московская обл. 2,341 0,002
Краснодарский край 2,023 0,004

Задание

1. Рассчитайте параметры  уравнения линейной  парной  регрессии.

2. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера  качество уравнения регрессии .

3. По полученным результатам сделайте выводы.

Задача 2.

На основе  данных по районам  Оренбургской  области:

п/п

Районы Y
1. Абдулинский 79,4 0,23 0,21 13,9 57,6 46,1 144 9,4 77
2. Адамовский 50 0,23 0,23 8,8 41,6 75 110 15 54
3. Акбулакский 38 0,16 0,01 4 66,5 53,1 110 8,2 61
4. Александровский 73,3 0,2 0,01 0,01 52,8 63,3 177 8,2 64
5. Алексеевский 78,6 0,17 0,01 4,2 51,6 52,5 186 13,7 72
6. Беляевский 48,2 0,22 0,2 0,7 37,3 51,6 112 9,2 69
7. Бугурусланский 74,2 0,21 0,3 6,7 44,2 53,9 148 12,4 79
8. Бузулукский 69,1 0,21 0,4 15,9 46,3 64,8 151 14 73
9. Гайский 49,6 0,22 0,02 1,9 39,6 74 110 8,6 60
10. Грачевский 73,5 0,12 0,01 1,9 28,3 46,6 151 14,7 72
11. Домбаровский 31,1 0,17 0,01 0,01 64,6 54,1 131 6,3 54
12. Илекский 67 0,23 0,13 0,01 49,4 49,2 113 8,5 77
13. Кваркенский 51,7 0,19 0,11 0,01 58,4 76 110 8,8 57
14. Красногвардейский 62,1 0,18 0,45 1,2 58,9 74,7 127 10,9 72
15. Кувандыкский 42,4 0,18 0,01 0,01 49,6 57 136 9,2 72
16. Курманаевский 71,6 0,18 0,13 0,01 51,9 46,3 136 13,4 67
17. Матвеевский 75,2 0,23 0,11 3,7 49,7 78,5 144 10,8 72
18. Новоорский 43,4 0,14 0,06 0,01 37,6 55,5 100 7,9 55
19. Новосергиевский 65,6 0,18 0,01 0,01 50,3 55,5 148 9,1 68
20. Октябрьский 68,8 0,14 0,05 1,6 43,2 65,8 129 9,2 68
21. Оренбургский 73,4 0,26 0,34 2,5 36,2 82,7 125 10,3 73
22. Первомайский 56,6 0,14 0,01 0,01 53,5 56,3 113 11,1 61
23. Переволоцкий 63,7 0,27 0,01 6,3 49,6 46,8 129 9,5 70
24. Пономарвский 76,5 0,37 0,03 0,01 54,3 57,9 168 8,4 70
25. Сакмарский 78,8 0,33 0,01 13,1 42,9 55,5 125 10,1 69
26. Саракташский 59,9 0,31 0,22 0,4 31,1 48,1 125 9,9 75
27. Светлинский 58,9 0,24 0,23 0,01 49,7 79,4 131 9,3 47
28. Северный 79,1 0,43 0,19 0,8 24,6 48,4 146 8,4 70
29. Соль-Илецкий 55,4 0,25 0,01 0,01 58,7 48,1 88 9,1 66
30. Сорочинский 63,3 0,33 0,14 0,01 56,3 65,9 127 11,6 66
31. Ташдинский 63,7 0,34 0,8 0,5 48,4 49,8 113 13,8 69
32. Тоцкий 75,9 0,41 0,01 0,01 50,6 70,8 151 11,2 68
33. Тюльганский 71,2 0,26 0,98 2,3 49,4 46,7 129 8,9 68
34. Шардыкский 76,4 0,37 0,06 0,01 56,8 63,2 177 8,1 67
35. Ясненский 36,7 0,21 0,01 0,01 40,1 60,6 131 9,1 46

где:  Y — бонитировочный балл ;

удельный вес пашни с. х. угодий, %;

количество тракторов на 100 га пашни,шт.  %;

внесено органических удобрений на 1000га пашни, т.;

внесено минеральных удобрений на посевную площадь, ц.;

коэффициент износа основных средств;

энерговооружённость;

запасы влаги в почве, мм.

урожайность зерновых, ц/га.

Задание

1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.

2. Постройте уравнение множественной  регрессии  в линейной форме с полным набором факторов.

3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев  Фишера и Стьюдента.

4. Отберите информативные факторы. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.

5. Сделайте выводы.

Задача 3

Имеются  данные  по  ряду стран , характеризующие число построенных квартир , на 10 тыс. чел. населения.

Год Россия Германия Франция Бельгия
1993 46 56 69 44
1994 41 70 69 51
1995 41 74 65 55
1996 33 68 64 44
1997 29 70 58 46
1998 26 61 57 40
1999 27 58 50 41
2000 25 52 60 41
2001 26 35 58 33
2002 27 32 51 32
2003 30 33 52 34
2004 33 34 57 43
2005 36 29 73 52
2006 43 30 75 55
2007 51 26 75 51
2008 54 21 64 47
2009 49 19 53 42
2010 50 20 55 44
2011 55 22 67 37
2012 59 25 55 39

Задание

1. По каждому ряду постройте график динамики.

2. Проведите расчёт параметров трендов разной формы.

3. Оцените качество каждого тренда через среднюю ошибку аппроксимации и выберите лучшую форму тренда.

4. Примените тест Голфелда-Квандта для оценки гетероскедастичности выбранных моделей.

5. Сделайте выводы.

2021 год

Фрагмент

Решение:

Построим  график динамики числа построенных квартир , на 10 тыс. чел. населения по  ряду стран  за период с 1993  по 2012 гг.

1. Произведём расчёт параметров по следующим  трендам:

линейному, степенному,  логарифмическому.

Имеем набор сведений  по числу  построенных квартир ,в разных странах,

взятых за один период времени , поэтому анализ для  каждой страны проведём  в  отдельности.

В  трендах   будет учитываться не год, а период,например,

1993 г.- это 1-ый период, т.е. х=1,  1994 г.- это2-ой период, т.е. х=2, и т.д.

Используем MS — Excel для построения различных форм тренда.

На диаграмме дополнительно будем указывать параметры уравнения  тренда и коэффициент детерминации .

Коэффициент детерминации  используется для проверки существенности уравнения линейной регрессии в целом. Коэффициент принимает значения из интервала [0; 1 ] . Чем ближе значение к 1 тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.

Затем для каждой страны в отдельности  выберем наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.

Составим сравнительную таблицу (табл.1.)

Уважаемый студент.

Данная работа выполнена качественно, с соблюдением всех требований. В свободном доступе в интернете ее нет, можно купить только у нас.

После оплаты к Вам на почту сразу придет ссылка для скачивания и кассовый чек.

Сегодня со скидкой она стоит: 640

Задать вопрос

Задать вопрос