Помощь студентам с курсовыми, дипломными и контрольными работами
Имеются следующие условные данные:
| Y | X1 | X2 |
| 126 | 1 | 4 |
| 137 | 2 | 4,8 |
| 148 | 3 | 3,8 |
| 191 | 4 | 8,7 |
| 274 | 5 | 8,2 |
| 370 | 6 | 9,7 |
| 432 | 7 | 14,7 |
| 445 | 8 | 18,7 |
| 367 | 9 | 19,8 |
| 367 | 10 | 10,6 |
1) оцените параметры линейной модели;
2) проведите верификацию модели тестами Стьюдента и Фишера;
4) постройте таблицу дисперсионного анализа с частным F-критерием по фактору Х2;
7) найдите частные коэффициенты эластичности и сделайте выводы;
8) дайте с вероятностью 0,95 интервалы для коэффициента регрессии при Х2.
6 стр.
Построим линейную модель множественной регрессии. Запишем стандартизированное уравнение множественной регрессии.
Промежуточные расчеты занесем в таблицу:
| № | Y | X1 | Х2 | Y * Х1 | Y * Х2 | Х1 * Х2 | Х12 | Х22 | Y2 |
| 1 | 126 | 1 | 4 | 126 | 504 | 4 | 1 | 16 | 15876 |
| 2 | 137 | 2 | 4,8 | 274 | 657,6 | 9,6 | 4 | 23,04 | 18769 |
| 3 | 148 | 3 | 3,8 | 444 | 562,4 | 11,4 | 9 | 14,44 | 21904 |
| 4 | 191 | 4 | 8,7 | 764 | 1661,7 | 34,8 | 16 | 75,69 | 36481 |
| 5 | 274 | 5 | 8,2 | 1370 | 2246,8 | 41 | 25 | 67,24 | 75076 |
| 6 | 370 | 6 | 9,7 | 2220 | 3589 | 58,2 | 36 | 94,09 | 136900 |
| 7 | 432 | 7 | 14,7 | 3024 | 6350,4 | 102,9 | 49 | 216,09 | 186624 |
| 8 | 445 | 8 | 18,7 | 3560 | 8321,5 | 149,6 | 64 | 349,69 | 198025 |
| 9 | 367 | 9 | 19,8 | 3303 | 7266,6 | 178,2 | 81 | 392,04 | 134689 |
| 10 | 367 | 10 | 10,6 | 3670 | 3890,2 | 106 | 100 | 112,36 | 134689 |
| Сума | 2857 | 55 | 103 | 18755 | 35050,2 | 695,7 | 385 | 1360,68 | 959033 |
| Сер. знач. | 285,7 | 5,5 | 10,3 | 1875,5 | 3505,02 | 69,57 | 38,5 | 136,068 | 95903,3 |
Сегодня со скидкой она стоит: 200₽