Описание
ЗАДАНИЕ 1
Имеются данные по странам за 200Х г.:
Таблица №1.
Страна | Душевой доход, долл.,
(у) |
Индекс человеческого развития,
(х) |
Нигерия | 1350 | 0,393 |
Таиланд | 7100 | 0,883 |
Уругвай | 6750 | 0,801 |
Ливия | 6130 | 0,848 |
Колумбия | 6110 | 0,730 |
Иордания | 4190 | 0,514 |
Египет | 3850 | 0,566 |
Марокко | 3680 | 0,717 |
Перу | 3650 | 0,711 |
Шри-Ланка | 3280 | 0,672 |
Филиппины | 2680 | 0,589 |
Боливия | 2600 | 0,626 |
Китай | 2600 | 0,513 |
Зимбабве | 2200 | 0,445 |
- Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
- Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
- С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
- Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
- Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
ЗАДАНИЕ 2
По данным 20 стран анализируется зависимость валового национального продукта от потребления и инвестиций:
№
п/п |
ВНП,
млрд. $ |
Потребление,
млрд. $ |
Инвестиции,
млрд. $ |
1 | 14 | 8 | 1,65 |
2 | 16 | 9,5 | 1,8 |
3 | 18 | 11 | 2,0 |
4 | 20 | 12 | 2,1 |
5 | 23 | 13 | 2,2 |
6 | 23,5 | 14 | 2,4 |
7 | 25 | 15 | 2,65 |
8 | 26,5 | 16,5 | 2,85 |
9 | 28,5 | 17 | 3,2 |
10 | 30,5 | 18 | 3,55 |
11 | 31,5 | 19 | 3,65 |
12 | 33 | 20,5 | 3,5 |
13 | 35,5 | 21 | 3,7 |
14 | 36 | 22 | 3,8 |
15 | 36,5 | 24 | 3,85 |
16 | 37 | 25,5 | 3,9 |
17 | 38,5 | 26 | 4,1 |
18 | 39 | 27 | 4,25 |
19 | 39,5 | 28 | 4,3 |
20 | 40 | 30 | 4,4 |
- Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
- Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
- Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
- На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
- Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
- Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
ЗАДАНИЕ 3
По исходным данным о курсе доллара выполните расчет параметров линейного и степенного трендов. Постройте графики фактических наблюдений и трендов. Выберите наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерии Фишера, критерия Дарбина-Уотсона. Выполните прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед. Используя исходные данные за пять дней из следующего варианта, рассчитайте абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.
Дата | Курс. руб./$ | Дата | Курс. руб./$ |
01. 03.13 | 30,5124 | 28. 03.13 | 30,863 |
02. 03.13 | 30,6381 | 29. 03.13 | 30,9962 |
05. 03.13 | 30,787 | 30. 03.13 | 31,0834 |
06. 03.13 | 30,6963 | 02. 04.13 | 31,1093 |
07. 03.13 | 30,6214 | 03. 04.13 | 31,1178 |
08. 03.13 | 30,7628 | 04. 04.13 | 31,3918 |
12. 03.13 | 30,7576 | 05. 04.13 | 31,7203 |
13. 03.13 | 30,7499 | 06. 04.13 | 31,6207 |
14. 03.13 | 30,7208 | 09. 04.13 | 31,6144 |
15. 03.13 | 30,7769 | 10. 04.13 | 31,2086 |
16. 03.13 | 30,7196 | 11. 04.13 | 31,0036 |
19. 03.13 | 30,8908 | 12. 04.13 | 30,8814 |
20. 03.13 | 30,8285 | 13. 04.13 | 30,9308 |
21. 03.13 | 30,9446 | 16. 04.13 | 31,3051 |
22. 03.13 | 30,8923 | 17. 04.13 | 31,4512 |
23. 03.13 | 30,9325 | 18. 04.13 | 31,232 |
26. 03.13 | 30,7585 | 19. 04.13 | 31,7151 |
27. 03.13 | 30,8734 | 20. 04.13 | 31,4605 |
Исходные данные за пять дней из следующего варианта (Варианта 10)
Дата | Курс. руб./$ |
23. 04.13 | 31,5664 |
24. 04.13 | 31,6414 |
25. 04.13 | 31,5917 |
26. 04.13 | 31,3169 |
27. 04.13 | 31,2196 |
27 стр.