Контрольная работа по эконометрике 9641

Описание

ЗАДАНИЕ 1

Имеются данные по странам за 200Х г.:

Таблица №1.

Страна Душевой доход, долл.,

(у)

Индекс человеческого развития,

(х)

Нигерия 1350 0,393
Таиланд 7100 0,883
Уругвай 6750 0,801
Ливия 6130 0,848
Колумбия 6110 0,730
Иордания 4190 0,514
Египет 3850 0,566
Марокко 3680 0,717
Перу 3650 0,711
Шри-Ланка 3280 0,672
Филиппины 2680 0,589
Боливия 2600 0,626
Китай 2600 0,513
Зимбабве 2200 0,445
  1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
  2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
  3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
  4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
  5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

ЗАДАНИЕ 2

По данным 20 стран анализируется зависимость валового национального продукта от потребления и инвестиций:

п/п

ВНП,

млрд. $

Потребление,

млрд. $

Инвестиции,

млрд. $

1 14 8 1,65
2 16 9,5 1,8
3 18 11 2,0
4 20 12 2,1
5 23 13 2,2
6 23,5 14 2,4
7 25 15 2,65
8 26,5 16,5 2,85
9 28,5 17 3,2
10 30,5 18 3,55
11 31,5 19 3,65
12 33 20,5 3,5
13 35,5 21 3,7
14 36 22 3,8
15 36,5 24 3,85
16 37 25,5 3,9
17 38,5 26 4,1
18 39 27 4,25
19 39,5 28 4,3
20 40 30 4,4
  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
  2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
  3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
  4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
  5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
  6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

ЗАДАНИЕ 3

По исходным данным о курсе доллара выполните расчет параметров линейного и степенного трендов. Постройте графики фактических наблюдений и трендов. Выберите наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерии Фишера, критерия Дарбина-Уотсона. Выполните прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед. Используя  исходные данные за пять дней из следующего варианта, рассчитайте абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.

Дата Курс. руб./$ Дата Курс. руб./$
01. 03.13 30,5124 28. 03.13 30,863
02. 03.13 30,6381 29. 03.13 30,9962
05. 03.13 30,787 30. 03.13 31,0834
06. 03.13 30,6963 02. 04.13 31,1093
07. 03.13 30,6214 03. 04.13 31,1178
08. 03.13 30,7628 04. 04.13 31,3918
12. 03.13 30,7576 05. 04.13 31,7203
13. 03.13 30,7499 06. 04.13 31,6207
14. 03.13 30,7208 09. 04.13 31,6144
15. 03.13 30,7769 10. 04.13 31,2086
16. 03.13 30,7196 11. 04.13 31,0036
19. 03.13 30,8908 12. 04.13 30,8814
20. 03.13 30,8285 13. 04.13 30,9308
21. 03.13 30,9446 16. 04.13 31,3051
22. 03.13 30,8923 17. 04.13 31,4512
23. 03.13 30,9325 18. 04.13 31,232
26. 03.13 30,7585 19. 04.13 31,7151
27. 03.13 30,8734 20. 04.13 31,4605

Исходные данные за пять дней из следующего варианта (Варианта 10)

Дата Курс. руб./$
23. 04.13 31,5664
24. 04.13 31,6414
25. 04.13 31,5917
26. 04.13 31,3169
27. 04.13 31,2196

27 стр.

Фрагмент

Решение

1. Рассчитаем параметры парной линейной регрессии.

Линейное уравнение регрессии имеет вид :   ŷ = b∙x + a

Для оценки параметров   а  и  b – используем  МНК (метод наименьших квадратов).

Система нормальных уравнений.

a•n + b∑x = ∑y

a∑x + b∑x2 = ∑y•x

Составим  расчётную таблицу

Таблица №2

i x y x 2 y 2 x • y
1 0,393 1350 0,15445 1822500 530,55000
2 0,883 7100 0,77969 50410000 6269,30000
3 0,801 6750 0,64160 45562500 5406,75000
4 0,848 6130 0,71910 37576900 5198,24000
5 0,730 6110 0,53290 37332100 4460,30000
6 0,514 4190 0,26420 17556100 2153,66000
7 0,566 3850 0,32036 14822500 2179,10000
8 0,717 3680 0,51409 13542400 2638,56000
9 0,711 3650 0,50552 13322500 2595,15000
10 0,672 3280 0,45158 10758400 2204,16000
11 0,589 2680 0,34692 7182400 1578,52000
12 0,626 2600 0,39188 6760000 1627,60000
13 0,513 2600 0,26317 6760000 1333,80000
14 0,445 2200 0,19803 4840000 979,00000
9,008 56170 6,08348 268248300 39154,69000
Средние значения 0,64343 4012,14286 0,43453 19160593 2796,76357

Уважаемый студент.

Данная работа выполнена качественно, с соблюдением всех требований. В свободном доступе в интернете ее нет, можно купить только у нас.

После оплаты к Вам на почту сразу придет ссылка для скачивания и кассовый чек.

Сегодня со скидкой она стоит: 560

Задать вопрос

Задать вопрос