Описание
Задание 1
Оцените следующую структурную модель на идентификацию:
Y1=b13y3+a11x1+a13x3
Y2=b21y1+b23y3+a22x2
Y3=b32y2+a31x1+a33x3
По приведенной форме модели уравнений:
Y1=2x1+4x2+10x3
Y2=3x1-6x2+2x3
Y3= -5x1+8x2+5x3
найдите структурные коэффициенты модели.
Задание 2
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у),
среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и среднем возрасте
безработного (x2 ). Все данные представлены средними значениями, стандартными
отклонениями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого
признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец,
линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и –0,1160 — x1 от x2 .
- Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах.
- Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
- Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
- Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Пример:
- Модель имеет три эндогенные (у1, у2, у3) и три экзогенные (х1, х2, х3) переменные.
Проверим каждое уравнение системы на необходимое (Н) и достаточное условие идентификации.
Первое уравнение.
Н: эндогенных переменных – 2 (у1, у3),
отсутствующих экзогенных — 1 (х2)
Выполняется необходимое равенство: 2 = 1 + 1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо.
Д: в первом уравнении отсутствуют у2 и х2. Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы:
Уравнение | Отсутствующие переменные | |
у2 | х2 | |
Второе | -1 | а23 |
Третье | b32 |
9 стр.