Описание
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны.
(региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в целом.
6 стр.
Фрагмент
Находим коэффициенты постулируемого уравнения регрессии, а также коэффициент корреляции. Для этого можно воспользоваться следующими формулами: …..
Определим ряд характеристик моделируемых рядов: ….
Приведём расчётную таблицу:
| № |
у |
х |
у2 |
х2 |
ху |
|
е |
е2 |
|
|
А |
| 1 |
133 |
78 |
17689 |
6084 |
10374 |
148,77 |
-15,77 |
248,70 |
-22,75 |
517,563 |
17,11 |
| 2 |
148 |
82 |
21904 |
6724 |
12136 |
152,45 |
-4,45 |
19,82 |
-7,75 |
60,0625 |
5,24 |
| 3 |
134 |
87 |
17956 |
7569 |
11658 |
157,05 |
-23,05 |
531,48 |
-21,75 |
473,063 |
16,23 |
| 4 |
154 |
79 |
23716 |
6241 |
12166 |
149,69 |
4,31 |
18,57 |
-1,75 |
3,0625 |
1,14 |
| 5 |
162 |
89 |
26244 |
7921 |
14418 |
158,89 |
3,11 |
9,64 |
6,25 |
39,0625 |
3,86 |
| 6 |
195 |
106 |
38025 |
11236 |
20670 |
174,54 |
20,46 |
418,52 |
39,25 |
1540,56 |
20,13 |
| 7 |
139 |
67 |
19321 |
4489 |
9313 |
138,65 |
0,35 |
0,13 |
-16,75 |
280,563 |
12,05 |
| 8 |
158 |
88 |
24964 |
7744 |
13904 |
157,97 |
0,03 |
0,00 |
2,25 |
5,0625 |
1,42 |
| 9 |
152 |
73 |
23104 |
5329 |
11096 |
144,17 |
7,83 |
61,34 |
-3,75 |
14,0625 |
2,47 |
| 10 |
162 |
87 |
26244 |
7569 |
14094 |
157,05 |
4,95 |
24,46 |
6,25 |
39,0625 |
3,86 |
| 11 |
159 |
76 |
25281 |
5776 |
12084 |
146,93 |
12,07 |
145,70 |
3,25 |
10,5625 |
2,04 |
| 12 |
173 |
115 |
29929 |
13225 |
19895 |
182,83 |
-9,83 |
96,55 |
17,25 |
297,563 |
9,97 |
| Сумма |
1869 |
1027 |
294377 |
89907 |
161808 |
1869,00 |
0 |
1574,92 |
0 |
3280,25 |
95,51 |
| Среднее |
155,75 |
85,58 |
24531,42 |
7492,25 |
13484 |
155,75 |
0 |
131,24 |
0 |
273,35 |
7,96 |
Рассчитаем коэффициенты регрессии:…..
Таким образом, регрессионное уравнение имеет следующий вид:
Определим коэффициент корреляции: ….
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации по формуле:…
В данной работе имеются схемы, таблицы, уравнения, но в демоверсии не отображаются.
